직종별 AI 영향 전망

By 안홍석April 15, 20266
🇰🇷 Korea

H1B 데이터, 글로벌 기업/대학 리서치 내용 종합해서 만들어 봤습니다.
외국인에 국한된 취업 자료지만 고용 시장에서 수요가 확실한 분야이기도 하니..
이럴 수도 있겠구나 하고 부담 없이 봐주시기 바랍니다.


. AI 수혜 - AI/ML Engineer, Research Scientist, Physician/Doctor, Chemical/Process Eng
. AI에 안전 - Electrical Engineer, Physical/Occ Therapist, Civil Engineer, Financial
Analyst/Quant, Data Scientist, Supply Chain, Industrial Engineer, Data
Analyst/BI, Data Engineer, Cybersecurity, Mechanical Eng
. 양극화 - Accountant/Auditor, Management Consultant, Teacher/Professor,
Lawyer/Legal, SWE Senior, Biomedical/Pharma, DBA/Database
. AI에 압박- Sales/BD, Product Manager, DevOps/Cloud/SRE, Full Stack/Web Dev,
Project Manager, Solution Architect, HR/Recruiter, Network/Sysadmin,
UX/UI designer, SWE Junior, Marketing/Content, Business Analyst
. 고위험 - IT Support, Systems Analyst, QA/Test Engineer

1. AI 수혜 — AI가 수요를 늘리는 직종
. AI/ML Engineer: H1B 임금 $158K-$170K (+7.6%), 일반 SWE 대비 격차 매년 확대.
. Data Scientists +36%, LinkedIn 4개국 공통 1위. 다만 시장 규모는 SWE의 3%.
. Research Scientist: H1B 비중 +0.2%, 임금 +9.5%. AI가 새 연구 영역 창출. 중위임금
$71K(포닥 비중)로 절대 수준 낮으나 cap-exempt 기관 다수.
. Physician/Doctor: H1B 연봉 최상위. 인력 부족. 임상 판단 +물리 케어 = 대체 불가
. Chemical/Process Eng: 임금 +10.7% (최고 상승률). 반도체+제약+에너지 전환 수요.
실험실+안전규제+현장 = 높은 AI 방어막.

2. AI 안전 — AI가 있어도 사람 필요한 직종
. Electrical Eng - 데이터센터/EV/전력망 붐
. Civil Eng- PE면허+현장, 인프라법안 수혜.
. Physical/Occ Therapist - 대면 케어=AI 저항 최대.
. Financial Analyst/Quant - 퀀트 수요 급증.
. Data Scientist - BLS +36%이나 주니어 포화 시작.
. Cybersecurity - BLS +32.6%, 50만명 부족.

3. 직종 내 양극화
. Accountant / Auditor: CPA/Advisory +91,400명 vs Bookkeeping -83,900명.
임금 +7.1%: 고급직 쏠림.
. Management Consultant: 임금 +21.9%. 소수 시니어에 가치 집중. 주니어 수요 감소.
. SWE Senior: 임금 $135K-$145K (+7.4%). AI 도구 활용=1인 가치 상승, 인원 수 감소.
. Lawyer / Legal: LCA +20.4%이나 임금 -12.9%. AI 리서치 도구가 주니어 단가 압력.

4. 압박 — 전환하지 않으면 AI에 밀리는 직종
. SWE Junior/General: 비중 -0.75% 대폭 하락. 다만 여전히 H1B 최대 직종
. Product Manager: 비중 -0.24%. AI가 PM 워크플로 (데이터 분석, 스프린트 관리) 대체
. 기타: Full Stack/Web Dev, Project Manager, Solutions Architect, UX/UI Designer, Marketing/Content, Business Analyst, HR/Recruiter, Network/Sysadmin, Sales/BD

5. 고위험 — 구조적 감소
. Systems Analyst: H1B 비중 -1% . 구조적 감소.
. QA / Test Engineer: LCA -0.4%, 임금 -0.5%. AI 테스트 자동화가 수동 QA 대체.
. IT Support: LCA -24%. AI 챗봇 등으로 시장 자체 축소 중.


다만, AI는 일자리를 대체하는 존재라기보다, 직무를 재구성하는 촉매로 보이기도 합니다.
데이터를 보면, 직무 비중 변화는 직무 명칭 재편(예: Systems Analyst → Computer Systems Engineer)과 요구 역량의 고도화에 의해 발생하며, 동시에 중간 임금은 오히려 상승하는 경향을 보이기도 합니다.

또한 법률, 의료, 토목공학, 치료 등 인간의 판단·현장성·깊은 전문성이 요구되는 직무는 여전히 AI에 대한 저항력이 높은 반면, 중간 단계 역할(bridge role)이나 반복 업무 중심 직무는 이미 자동화 압력을 받고 있으며, 이러한 직무 종사자는 더 높은 부가가치 영역으로 이동하거나,
AI 감독·거버넌스·커스터마이징 역량을 갖춘 전문 영역으로 전환할 필요가 있겠습니다.

고위험 직군(Systems Analyst, QA, IT Support 등)은 이미 비중 감소가 뚜렷하게 나타나고 있지만, 예를 들어 Systems Analyst의 경우 임금 상승이 동시에 발생하고 있습니다. 따라서 단순한 소멸이 아니라 직무 전환 과정으로 해석될 수도 있겠습니다.


기술 변화의 향방에 따라 조사 내용이 다른 양상으로 전개될 가능성도 있겠습니다. ​American Physical Therapy Association(2025)​ 조사에 따르면, ​텔레리허빌리테이션​을 지원하는 AI 기반 영상 분석 툴이 ​진단 정확도 15 % 향상​에 기여하고 있어, 향후 ​디지털 보조​ 역할이 늘어날 가능성이 있습니다.

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